A Numerical Study to Precise the Estimation of the “Good” Mound Height in Endoscopic Treatment of VUR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To ascertain the technique and volume of injection increasing the success rate of endoscopic VUR treatment, we develop a novel method to numerically describe the relationship between intramural ureter anatomy, intravesical pressure, and the theoretical mound height needed for adequate treatment. Methods: The main purpose of this study is to construct a finite element simulation of intramural ureter and injected mound which aims to numerically define the relationship between indexes which have influence in VUR endoscopic treatment. Using linearization software and numerically simulation data, the relationship between effective indexes has been derived. Results: By linearization of the effective parameters of different finite element models, the relationship between effective parameters in filling phase is derived as: H (m) = ﹣0.003467 (m) + 0.7864D (m) + 0.000233. This equation depicts adequate injected mound height as a function of internal diameter and intramural length, H = f(L, D). Conclusion: Using numerical simulation, we introduced the novel formula to predict the height of injected mound in endoscopic VUR treatment. As a result of this study, in order to increasing the success rate of this treatment, the ratio of mound height to intramural ureter diameter should be approximately 78%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle