Tyrosinase-Catalyzed Synthesis of a Universal Coil-Chitosan Bioconjugate for Protein Immobilization
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan has been reported as a promising material for gene and drug delivery as well as for tissue engineering and regenerative medicine. We report here the conjugation of a de novo designed coil peptide (Kcoil) to chitosan ( M(n) = 200 kDa) to achieve a universal Kcoil-chitosan scaffold for subsequent immobilization of proteins tagged with the Kcoil partner, i.e., the Ecoil peptide. Kcoil-chitosan conjugate was synthesized using a tyrosinase-catalyzed protocol. Extensive UV/vis and IR characterization demonstrated that Kcoil peptide was covalently grafted to amines of chitosan. The ability of Kcoil-chitosan conjugate to recruit Ecoil tagged epidermal growth factor (EGF) was assessed by surface plasmon resonance measurements (SPR). Despite nonspecific interactions between chitosan and EGF, the specific formation of an E/K coiled coil complex was observed at slightly acidic pH and high salt concentration conditions, demonstrating that grafting to chitosan did not negatively impact binding characteristics of Kcoil peptide. Finally, the benefits of such bioconjugates for biomedical applications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».