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Enregistrement W2016348254 · doi:10.1097/ans.0b013e31828077eb

Barriers to Mental Health Care

2013· article· en· W2016348254 sur OpenAlexafffund
Patricia Lingley‐Pottie, Patrick J. McGrath, Pantelis Andreou

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nursing Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensBeatrice Hunter Cancer Research InstituteNova Scotia Health AuthorityCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIntervention (counseling)Clinical psychologyScale (ratio)PsychologyMedicineMental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment barriers have prompted the development of new models of care. Distance delivery systems bridge the access gap, increasing service availability. Understanding differences between systems can inform system improvements. Sixty participants from the Strongest Families telephone intervention for child behavior difficulties participated. Participants completed a questionnaire to explore differences in perceived treatment barriers (Treatment Barriers Index-TBI) and therapeutic processes (eg, therapeutic alliance, self-disclosure, health outcome) between face-to-face versus distance treatment. The TBI scale has strong internal reliability (Cronbach α: 0.95 [face-to-face]; 0.90 [distance]). Statistically significant differences were found between delivery system TBI mean scores, indicating fewer barriers with distance treatment. Therapeutic process differences between delivery modes suggest enhanced therapeutic alliance and self-disclosure scores with distance treatment. Increased access, convenience, and sense of privacy (visual anonymity) offered by a distance delivery system may provide an enhanced experience for some individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,435 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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