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Enregistrement W2016352338 · doi:10.1289/ehp.11532

Elevated Human Telomerase Reverse Transcriptase Gene Expression in Blood Cells Associated with Chronic Arsenic Exposure in Inner Mongolia, China

2008· article· en· W2016352338 sur OpenAlexfundno aff
Jinyao Mo, Yajuan Xia, Zhixiong Ning, Timothy J. Wade, Judy L. Mumford

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésReverse transcriptaseGene expressionTelomerase reverse transcriptaseGeneTelomeraseArsenicBiologyPolymerase chain reactionChemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Arsenic exposure is associated with human cancer. Telomerase-containing human telomerase reverse transcriptase (hTERT) can extend telomeres of chromosomes, delay senescence, and promote cell proliferation leading to tumorigenesis. OBJECTIVE: The goal of this study was to investigate the effects of As on hTERT mRNA expression in humans and in vitro. METHOD: A total of 324 Inner Mongolia residents who have been exposed to As via drinking water participated in this study. Water and toenail samples were collected and analyzed for As. Blood samples were quantified for hTERT mRNA expression using real-time polymerase chain reaction. The hTERT mRNA levels were linked to water and nail As concentrations and skin hyperkeratosis. Human epidermal keratinocytes were treated with arsenite to assess effects on cell viability and hTERT expression in vitro. RESULTS: hTERT mRNA expression levels were significantly associated with As concentrations of water (p<0.0001) and nails (p=0.002) and also associated with severity of skin hyperkeratosis (p<0.05), adjusting for age, sex, smoking, and pesticide use. Females showed a higher slope than males (females: 0.126, p=0.0005; males: 0.079, p=0.017). In addition to water and nail As concentrations, age (p<0.0001) and pesticide use (p=0.025) also showed significant associations with hTERT expression. The hTERT expression levels decreased with age. Tobacco smoking did not affect hTERT expression (p=0.13). hTERT expression was significantly correlated with OGG1 and ERCC1 expression. The in vitro results also showed a dose-response relationship between arsenite concentrations and hTERT expression and reached the peak at 1 microM. CONCLUSIONS: hTERT expression was associated with As exposure in vivo and in vitro. The increased hTERT expression may be a cellular response to genomic insults by As and may also indicate that As may function as a tumor promoter in carcinogenesis in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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