Weighting of interaural time difference and interaural level difference cues in wide-band stimuli with varying low and high frequency energy balance
Notice bibliographique
Résumé
Wideband stimuli carry both interaural time and level difference (ITD and ILD) sound location cues. Previously, listener weighting of those cues has only been measured for low-pass, high-pass, and flat spectrum wide-band conditions [Macpherson and Middlebrooks, JASA (2002)]. In this study, we determined how weighting of ITD and ILD cues varied with the low- and high-frequency energy balance in wide-band stimuli. Listeners reported locations of targets that were presented over headphones using individual head related transfer functions. ITD and ILD cues were manipulated by attenuating or delaying the sound at one ear (by up to 300μs or 10dB), and the final weight was computed by comparing the listener's localization response bias to the imposed cue bias. Stimuli were 100-ms bursts of noise whose spectra were flat from 0.5 to 2 kHz and from 4 to 16 kHz with a level difference between those low- and high-frequency ranges varying in 10-dB steps from −30 to + 30 dB. ILD weight increased (from ~0.5 to 1.5 deg/dB) with increasing high-frequency energy, but ITD weight was constant (~0.08 deg/us) across spectral profiles. The results suggest that in wideband stimuli, weighting of ILD is more stimulus dependent than weighting of ITD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».