Massage Therapy Attenuates Inflammatory Signaling After Exercise-Induced Muscle Damage
Notice bibliographique
Résumé
Massage therapy is commonly used during physical rehabilitation of skeletal muscle to ameliorate pain and promote recovery from injury. Although there is evidence that massage may relieve pain in injured muscle, how massage affects cellular function remains unknown. To assess the effects of massage, we administered either massage therapy or no treatment to separate quadriceps of 11 young male participants after exercise-induced muscle damage. Muscle biopsies were acquired from the quadriceps (vastus lateralis) at baseline, immediately after 10 min of massage treatment, and after a 2.5-hour period of recovery. We found that massage activated the mechanotransduction signaling pathways focal adhesion kinase (FAK) and extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2), potentiated mitochondrial biogenesis signaling [nuclear peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator 1α (PGC-1α)], and mitigated the rise in nuclear factor κB (NFκB) (p65) nuclear accumulation caused by exercise-induced muscle trauma. Moreover, despite having no effect on muscle metabolites (glycogen, lactate), massage attenuated the production of the inflammatory cytokines tumor necrosis factor-α (TNF-α) and interleukin-6 (IL-6) and reduced heat shock protein 27 (HSP27) phosphorylation, thereby mitigating cellular stress resulting from myofiber injury. In summary, when administered to skeletal muscle that has been acutely damaged through exercise, massage therapy appears to be clinically beneficial by reducing inflammation and promoting mitochondrial biogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».