Attitudes to aging: a comparison of obituaries in Canada and the U.K.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Populations worldwide are aging and the overall prevalence of dementia at death is now 30%. Since the contemporary social impact of a disease is indicated by the frequency of its newspaper coverage and since obituary notices illuminate conceptions of death, we hypothesized that obituary notices placed by families would reflect societal attitudes to aging and dementia. METHODS: We undertook critical discourse analysis of obituaries in representative national and local newspapers in Canada and the U.K. RESULTS: In the 799 obituaries studied, chronological age, suggested donations in memory of the deceased, and donations to dementia charities were each included in significantly more obituaries in Canadian newspapers than in U.K. ones. Military service was explicit for significantly more men aged > or = 80 years in Canada compared to the U.K. (41% versus 4%; p < 0.05). Of the donations to medical charities, nearly half (n = 117) were to cancer charities and one-fifth (54) to heart and stroke foundations. In the U.K., obituaries for those aged > or = 70 years were more likely to recommend donations to children's charities (n = 12) or the Royal National Lifeboat Institution than dementia charities. CONCLUSIONS: Donations to dementia charities were significantly more common in obituaries in Canada than in the U.K. In both countries, donations to medical charities did not reflect disease prevalence or impact to the individual. Societal attitudes in the U.K. may be impacted by the fragmentation of aging research and antipathy to geriatric medicine in the national medical press.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».