Ceragenins: Cholic Acid-Based Mimics of Antimicrobial Peptides
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of drug-resistant bacteria drives the quest for new antimicrobials, including those that are not expected to readily engender resistance. One option is to mimic Nature's most ubiquitous means of controlling bacterial growth, antimicrobial peptides, which have evolved over eons. In general, bacteria remain susceptible to these peptides. Human antimicrobial peptides play a central role in innate immunity, and deficiencies in these peptides have been tied to increased rates of infection. However, clinical use of antimicrobial peptides is hampered by issues of cost and stability. The development of nonpeptide mimics of antimicrobial peptides may provide the best of both worlds: a means of using the same mechanism chosen by Nature to control bacterial growth without the problems associated with peptide therapeutics. The ceragenins were developed to mimic the cationic, facially amphiphilic structures of most antimicrobial peptides. These compounds reproduce the required morphology using a bile-acid scaffolding and appended amine groups. The resulting compounds are actively bactericidal against both gram-positive and gram-negative organisms, including drug-resistant bacteria. This antimicrobial activity originates from selective association of the ceragenins with negatively charged bacterial membrane components. Association has been studied with synthetic models of bacterial membrane components, with bacterial lipopolysaccharide, with vesicles derived from bacterial phospholipids, and with whole cells. Comparisons of the antimicrobial activities of ceragenins and representative antimicrobial peptides suggest that these classes of compounds share a mechanism of action. Rapid membrane depolarization is caused by both classes as well as blebbing of bacterial membranes. Bacteria express the same genes in response to both classes of compounds. On the basis of the antibacterial activities of ceragenins and preliminary in vivo studies, we expect these compounds to find use in augmenting or replacing antimicrobial peptides in treating human disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».