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Enregistrement W2016367021 · doi:10.1177/0284185113498535

Continuously moving table aorto-iliofemoral run-off contrast-enhanced magnetic resonance angiography: image quality analysis in comparison to the multistep acquisition

2013· article· en· W2016367021 sur OpenAlexaff
Patrick Asbach, Michael D Meade, Ronald J. Sattenberg, Christian Klessen, Alexander Huppertz, Jens O. Heidenreich

Notice bibliographique

RevueActa Radiologica · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContrast (vision)Image qualityNuclear medicineMagnetic resonance angiographyMagnetic resonance imagingRadiologyAbdominal aortaWilcoxon signed-rank testAngiographyBonferroni correctionAortaSurgeryInternal medicineComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Optimal vessel contrast is a prerequisite for vascular imaging. Consecutive stationary imaging of multiple fields of view is contrary to the continuous contrast material passage through the vascular tree. A continuous acquisition of a magnetic resonance (MR) sequence might overcome this limitation. PURPOSE: To investigate the image quality of a continuously moving table (CMT) acquisition compared with the established multistep approach for contrast-enhanced magnetic resonance angiography (CE-MRA) of the aorto-iliofemoral run-off. MATERIAL AND METHODS: Institutional review board approved this retrospective interindividual study of 60 consecutive patients referred to CE-MRA for peripheral arterial disease. Thirty patients underwent CE-MRA using the routine multistep acquisition and 30 patients were scanned using the CMT technique at 1.5 Tesla. All patients received a fixed contrast dose of 25 mL gadoterate meglumine. A quantitative analysis was performed to assess the relative contrast of 10 vascular segments from the proximal abdominal aorta to the distal calf arteries. A qualitative evaluation of three separate vascular regions (abdomen and pelvis, thighs, and calves) was performed. Two radiologists graded independently arterial vessel conspicuity, venous contamination, presence of artifacts, and diagnostic confidence on a 4-point scale. Overall scan time, including all localizer scans, was recorded. Statistical differences were tested using the Wilcoxon signed-rank test with Bonferroni correction. RESULTS: No significant differences were found between the continuously moving table acquisition and the multistep acquisition with regard to the relative vascular contrast and the qualitative image criteria. The agreement between both readers was significant (Kendall tau rank correlation coefficient, 0.373). The absolute reader agreement was 71.4%. The mean overall scan time was 12 min 44 s for the CMT protocol and 21 min 41 s for the multistep protocol. CONCLUSION: Aorto-iliofemoral run-off CE-MRA acquired with CMT technique provides a high image quality equivalent to a multistep technique at an overall scan time reduction of 41.3%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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