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Enregistrement W2016369147 · doi:10.1002/fld.587

Evaluation of one‐ and two‐equation low‐<i>Re</i> turbulence models. Part II—Vortex‐generator jet and diffusing S‐duct flows

2003· article· en· W2016369147 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical Methods in Fluids · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésTurbulenceMechanicsK-epsilon turbulence modelVortexReynolds-averaged Navier–Stokes equationsCurvaturePhysicsReynolds stressComputational fluid dynamicsDuct (anatomy)Turbulence modelingClassical mechanicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This second segment of the two‐part paper systematically examines several turbulence models in the context of two flows, namely a vortex flow created by an inclined jet in crossflow, and the flow field in a diffusing S‐shaped duct. The test cases are chosen on the basis of availability of high‐quality and detailed experimental data. The tested turbulence models are integrated to solid surfaces and consist of: Rodi's two‐layer k–ε model, Wilcox's k–ω model, Menter's two‐equation shear–stress‐transport model, and the one‐equation model of Spalart and Allmaras. The objective of the study is to establish the prediction accuracy of these turbulence models with respect to three‐dimensional separated flows with streamline curvature. At the same time, the study establishes the minimum spatial resolution requirements for each of these turbulence closures, and identifies the proper low‐Mach‐number preconditioning and artificial diffusion settings of a Reynolds‐averaged Navier–Stokes algorithm for optimum rate of convergence and minimum adverse impact on prediction accuracy. Copyright © 2003 John Wiley &amp; Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle