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Enregistrement W2016369887 · doi:10.1117/12.2008965

Optically interconnected high-performance servers

2012· article· en· W2016369887 sur OpenAlexaff
Odile Liboiron-Ladouceur, Meer Sakib, Mohammed Y. S. Sowailem, Mohammed Shafiqul Hai, R. Varano, D.R. Rolston

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor Lasers and Optical Devices
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBackplaneInterconnectionServerSupercomputerBandwidth (computing)Optical interconnectComputer networkComputer hardwareOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In this project the viability of an optically-enhanced chassis providing u 10nGbit/s bandwidth for both point-to-point and broadcast communication between servers is determined. Keywords: High performance computers, medium access layer, optical backplane, optical interconnection 1. INTRODUCTION High performance computing latforms such as data centerp s for Internet search engines and supercomputers for climate modeling are expected to support increasing bandwidth as the speed of multi-core processors increases [1, 2]. However, the full computational potential of processors has become difficult to achieve due to larger amount of data to transfer between processors in a computer cluster. The project in collaboration with Reflex Photonics aim at specifically addressing the density and power dissipation issues regarding the next generation of high-performance computing platforms. The primary objective is to develop a power-efficient interconnection architecture with optically enhanced backplane that uses LightABLE parallel optical engine prototypes [3]. This parallelism requires also some modifications in the implementation of the Media Access Control (MAC) layer in the transmitter and the receiver sides. The project enablesto investigate and compare the energy efficiency of optical interconnection for different applications running on the server.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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