Notice bibliographique
Résumé
With the possible exception of radiation-induced leukemia, more is known about radiation-induced breast cancer than any other malignancy. Fourteen cohort studies have provided quantitative information on the level of risk following a wide range of doses in different populations around the world. Comprehensive studies have been conducted in Canada, Germany, Japan, Sweden and other Nordic countries, the United Kingdom, and the USA [Table I in text]. Key features are the linearity in the dose response (i.e., a straight line adequately fits the observed data), and the effect modification of age at exposure (i.e., risk is inversely related to exposure age and exposures past the menopausal ages appear to carry a very low risk); and the minimal effect of fractionating dose on subsequent risk. A recent combined analysis of almost 78,000 women and 1,500 breast cancer cases from eight cohorts confirmed the downturn in risk at the highest dose levels (related in part to the killing of cells rather than transformation) and that fractionation of dose has little influence on risk, at least on an absolute scale. It is not known whether persons predisposed to cancer are at enhanced risk of radiation-induced breast cancer from low-dose exposures, although this seems unlikely. New data on the effects of high doses following childhood exposures will be forthcoming from long-term studies of the survivors of childhood cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».