Pathogenesis of Canalicular Lacerations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the pathogenesis of canalicular lacerations. METHODS: This is a retrospective, clinical case series of 236 patients who sustained a canalicular laceration. All patients who presented to the oculoplastic service of 3 individuals (D.R.J., S.M.G., L.A.M.) from May 1, 1998 to September 30, 2007, with a canalicular laceration were included in the study. Case histories were carefully reviewed in an attempt to classify the mechanism of injury as: "direct (penetrating) injury," "indirect (avulsive)," or "diffuse (avulsive)." Associated injuries (floor fractures, soft tissue lacerations, etc.) were also recorded. RESULTS: Of the 236 patients reviewed, direct canalicular injuries were detected in 128 (54.2%), indirect injuries were detected in 60 (25.4%), and diffuse injuries were detected in 48 (20.3%). Avulsive blunt injuries (due to indirect or diffuse trauma) therefore accounted for 45.7% of the lacerations whereas direct penetrating injuries accounted for 55.2% of the canalicular lacerations. Other injuries associated with the trauma occurred in 152 of the 236 patients (64%). Lacerations involving other portions of the eyelids, periocular area, and face made up the greatest number of associated injuries, and occurred with equal frequency in the direct penetrating group and the indirect/diffuse (avulsive injury) group. Associated injuries more serious in nature including orbital fractures, globe rupture, other body injuries, and head trauma were more commonly seen when diffuse trauma was involved. CONCLUSIONS: Direct, indirect, or diffuse forces may injure canaliculi but direct penetrating injuries were more common than avulsive injuries. More serious injuries (orbital fractures, globe rupture, other body injuries, and head trauma) were more commonly seen when diffuse trauma was involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».