Pathogenesis of Canalicular Lacerations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the pathogenesis of canalicular lacerations. METHODS: This is a retrospective, clinical case series of 236 patients who sustained a canalicular laceration. All patients who presented to the oculoplastic service of 3 individuals (D.R.J., S.M.G., L.A.M.) from May 1, 1998 to September 30, 2007, with a canalicular laceration were included in the study. Case histories were carefully reviewed in an attempt to classify the mechanism of injury as: "direct (penetrating) injury," "indirect (avulsive)," or "diffuse (avulsive)." Associated injuries (floor fractures, soft tissue lacerations, etc.) were also recorded. RESULTS: Of the 236 patients reviewed, direct canalicular injuries were detected in 128 (54.2%), indirect injuries were detected in 60 (25.4%), and diffuse injuries were detected in 48 (20.3%). Avulsive blunt injuries (due to indirect or diffuse trauma) therefore accounted for 45.7% of the lacerations whereas direct penetrating injuries accounted for 55.2% of the canalicular lacerations. Other injuries associated with the trauma occurred in 152 of the 236 patients (64%). Lacerations involving other portions of the eyelids, periocular area, and face made up the greatest number of associated injuries, and occurred with equal frequency in the direct penetrating group and the indirect/diffuse (avulsive injury) group. Associated injuries more serious in nature including orbital fractures, globe rupture, other body injuries, and head trauma were more commonly seen when diffuse trauma was involved. CONCLUSIONS: Direct, indirect, or diffuse forces may injure canaliculi but direct penetrating injuries were more common than avulsive injuries. More serious injuries (orbital fractures, globe rupture, other body injuries, and head trauma) were more commonly seen when diffuse trauma was involved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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