Avidity maturation of anti–citrullinated protein antibodies in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anti-citrullinated protein antibodies (ACPAs) are highly specific for rheumatoid arthritis (RA) and are present years before the onset of symptoms. The avidity of autoantibodies can have a strong impact on their effector potency. This study was undertaken to analyze the avidity of ACPAs in serum samples obtained from ACPA-positive healthy individuals (predisease), patients with early disease, and patients with established RA as well as the avidity maturation over time in samples from healthy subjects who later developed RA. METHODS: We measured ACPA avidity in serum samples from ACPA-positive healthy individuals, symptomatic individuals, and patients with established RA in 5 collections from The Netherlands, Canada, and Austria. We determined the dynamics of avidity maturation of ACPAs from the predisease stage to established disease in 1 case from the native North American population and in 10 cases from a Dutch blood donor cohort. RESULTS: The overall ACPA response was characterized by low-avidity antibodies. Higher-avidity ACPAs were observed in symptomatic patients only, while low-avidity ACPAs were observed in both healthy subjects and patients. In longitudinal samples obtained from subjects prior to disease onset, ACPA avidity increased over time until disease onset. No further avidity maturation was observed after disease onset. CONCLUSION: Our findings indicate that avidity maturation of the ACPA response takes place prior to disease onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».