School as a determinant for health outcomes – a structural equation model analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate whether students' perceptions of their school environment and their adjustment to school are associated with health outcomes across gender and age groups. Design/methodology/approach Data from the cross‐sectional international Health Behavior in School‐aged Children Survey of the year 2002 ( n =162 306) were analyzed. A structural equation model (LISREL) specified social school climate and school demands influencing, school adjustment (achievement and liking of school). The latter aspects were assumed to influence the health outcomes general health item, life satisfaction and multiple psychosomatic symptoms. Analyses were repeated across gender and age (11, 13 and 15 years). Findings The specified LISREL model fitted the data well on the entire sample as well as for age and gender subgroups (RMSEA=0.043‐0.054). Overall, girls' general perceived health and life satisfaction seemed to be more strongly affected by the school environment than boys'. Age affected the goodness of fit of the model and reduced the strength of the relationship between school pressure and school adjustment. In all subgroups, the relationship between better school perceptions and better subjective health and life satisfaction were supported by the analyses. Research limitations/implications Reported findings are limited to the cross‐sectional study design which precludes causal inferences. Further research using longitudinal data is warranted to confirm the findings. Practical implications Relationships between school environment and school adjustment and health‐related outcomes revealed the relative importance of school social climate and demands for school adjustment and through the latter in determining subjective health and life satisfaction. School social climate is a target for promoting health and well‐being of children and adolescents. Originality/value Complex statistical analyses employing structural equation modelling confirmed findings on the importance of school aspects for child and adolescents in a huge data set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».