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Enregistrement W2016386710 · doi:10.1108/09654280910970910

School as a determinant for health outcomes – a structural equation model analysis

2009· article· en· W2016386710 sur OpenAlexaff
Ulrike Ravens‐Sieberer, John Freeman, Gyöngyi Kökönyei, Christiane A. Thomas, Michael Erhart

Notice bibliographique

RevueHealth Education · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLISRELStructural equation modelingPsychologyDevelopmental psychologyLife satisfactionPerceptionGoodness of fitCross-sectional studySchool climateAdolescent healthSocial psychologyMedicineMathematics educationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to investigate whether students' perceptions of their school environment and their adjustment to school are associated with health outcomes across gender and age groups. Design/methodology/approach Data from the cross‐sectional international Health Behavior in School‐aged Children Survey of the year 2002 (n=162 306) were analyzed. A structural equation model (LISREL) specified social school climate and school demands influencing, school adjustment (achievement and liking of school). The latter aspects were assumed to influence the health outcomes general health item, life satisfaction and multiple psychosomatic symptoms. Analyses were repeated across gender and age (11, 13 and 15 years). Findings The specified LISREL model fitted the data well on the entire sample as well as for age and gender subgroups (RMSEA=0.043‐0.054). Overall, girls' general perceived health and life satisfaction seemed to be more strongly affected by the school environment than boys'. Age affected the goodness of fit of the model and reduced the strength of the relationship between school pressure and school adjustment. In all subgroups, the relationship between better school perceptions and better subjective health and life satisfaction were supported by the analyses. Research limitations/implications Reported findings are limited to the cross‐sectional study design which precludes causal inferences. Further research using longitudinal data is warranted to confirm the findings. Practical implications Relationships between school environment and school adjustment and health‐related outcomes revealed the relative importance of school social climate and demands for school adjustment and through the latter in determining subjective health and life satisfaction. School social climate is a target for promoting health and well‐being of children and adolescents. Originality/value Complex statistical analyses employing structural equation modelling confirmed findings on the importance of school aspects for child and adolescents in a huge data set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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