<i>In Vivo</i> Tracking of Murine Adipose Tissue-Derived Multipotent Adult Stem Cells and <i>Ex Vivo</i> Cross-Validation
Notice bibliographique
Résumé
Stem cells are characterized by the ability to renew themselves and to differentiate into specialized cell types, while stem cell therapy is believed to treat a number of different human diseases through either cell regeneration or paracrine effects. Herein, an in vivo and ex vivo near infrared time domain (NIR TD) optical imaging study was undertaken to evaluate the migratory ability of murine adipose tissue-derived multipotent adult stem cells [mAT-MASC] after intramuscular injection in mice. In vivo NIR TD optical imaging data analysis showed a migration of DiD-labelled mAT-MASC in the leg opposite the injection site, which was confirmed by a fibered confocal microendoscopy system. Ex vivo NIR TD optical imaging results showed a systemic distribution of labelled cells. Considering a potential microenvironmental contamination, a cross-validation study by multimodality approaches was followed: mAT-MASC were isolated from male mice expressing constitutively eGFP, which was detectable using techniques of immunofluorescence and qPCR. Y-chromosome positive cells, injected into wild-type female recipients, were detected by FISH. Cross-validation confirmed the data obtained by in vivo/ex vivo TD optical imaging analysis. In summary, our data demonstrates the usefulness of NIR TD optical imaging in tracking delivered cells, giving insights into the migratory properties of the injected cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».