MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2016393313 · doi:10.1159/000166855

Successful Treatment of Dialysis Osteomalacia and Dementia, Using Desferrioxamine Infusions and Oral 1-Alpha Hydroxycholecalciferol

2008· article· en· W2016393313 sur OpenAlexaff
Sally A. Hood, William F. Clark, Anthony B. Hodsman, Charles F. Bolton, Peter E. Cordy, C D Anderson, F Y Leung

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Nephrology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteomalaciaMedicineDeferoxamineUrologyParathyroidectomyDialysisHyperparathyroidismInternal medicineSurgeryGastroenterologyVitamin D and neurologyParathyroid hormoneCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 54-year-old patient with fracturing dialysis osteomalacia and dementia demonstrated rapid deterioration following parathyroidectomy which was performed for sustained hypercalcemia. Reduction of the total body aluminum burden was attempted using desferrioxamine (DFO) as a chelating agent. After 6 months, DFO infusion resulted in sustained clinical remission of both neurological and skeletal symptoms, associated with an improvement in the EEG and improved mineralization of bone. A reduction in total body aluminum burden was reflected by reduced skeletal aluminum content, quantitated histochemically in iliac crest bone biopsies before and after DFO therapy. Dramatic increases in serum aluminum levels were documented in the initial weeks of DFO therapy leading to increased removal of aluminum during dialysis; in vitro studies indicated that the ultrafiltrable fraction of serum aluminum increased from 17 to more than 60% after initiating DFO treatment. However, after 6 months of therapy, serum aluminum levels remained unchanged after DFO infusion. These findings suggest that the serum aluminum response to DFO infusion might be a useful reflection of the total-body aluminum burden and also a reflection of the adequacy of a chelation program designed to reduce whole-body aluminum content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of NephrologyMême sujetAluminum toxicity and tolerance in plants and animalsTravaux en français237 207