Effect of a Novel Movement Strategy in Decreasing ACL Risk Factors in Female Adolescent Soccer Players
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of a novel movement strategy incorporated within a soccer warm-up on biomechanical risk factors for anterior cruciate ligament injury during 3 sport-specific movement tasks. DESIGN: Single-blind, randomized controlled clinical trial. SETTING: Laboratory setting. PARTICIPANTS: Twenty top-tier female teenage soccer players. INTERVENTIONS: Subjects were randomized to the Core Position and Control movement strategy (Core-PAC) warm-up or standard warm-up, which took place before their regular soccer practice over a 6-week period. The Core-PAC focuses on getting the centre of mass closer to the plant foot or base of support. MAIN OUTCOME MEASURES: Peak knee flexion angle and abduction moments during a side-hop (SH), side-cut, and unanticipated side-cut task after the 6 weeks with (intervention group only) and without a reminder to use the Core-PAC strategy. RESULTS: The Core-PAC group increased peak flexion angles during the SH task [mean difference = 6.2 degrees; 95% confidence interval (CI), 1.9-10.5 degrees; effect size = 1.01; P = 0.034] after the 6-week warm-up program without a reminder. In addition, the Core-PAC group demonstrated increased knee flexion angles for the side-cut (mean difference = 8.5 degrees; 95% CI, 4.8-12.2 degrees; ES = 2.02; P = 0.001) and SH (mean difference = 10.0 degrees; 95% CI, 5.7-14.3 degrees; ES = 1.66; P = 0.001) task after a reminder. No changes in abduction moments were found. CONCLUSIONS: The results of this study suggest that the Core-PAC may be one method of modifying high-risk soccer-specific movements and can be implemented within a practical, team-based soccer warm-up. The results should be interpreted with caution because of the small sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».