Control of salinity on the mixed layer depth in the world ocean: 1. General description
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using instantaneous temperature and salinity profiles, including recent Argo data, a global ocean climatology of monthly mean properties of the “barrier layer” (BL) phenomenon is constructed. This climatology is based on the individual analysis of instantaneous profiles in contrast with previous large‐scale climatologies derived from gridded fields. This ensures a more accurate description of the BL phenomenon. We distinguish three types of regions: BLs are quasi‐permanent in the equatorial and western tropical Atlantic and Pacific, the Bay of Bengal, the eastern equatorial Indian Ocean, the Labrador Sea, and parts of the Arctic and Southern Ocean. In the northern subpolar basins, the southern Indian Ocean, and the Arabian Sea, BLs are rather seasonal. Finally, BLs are typically never detected between 25° and 45° latitude in each basin. Away from the deep tropics, the analysis reveals strong similarities between the two hemispheres and the three oceans regarding BL seasonality and formation mechanisms. Temperature inversions below the mixed layer are often associated with BLs. Their typical amplitude, depth, and seasonality are described here for the first time at global scale. We suggest that this global product could be used as a reference for future studies and to validate the representation of upper oceanic layers by general circulation models.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle