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Enregistrement W2016399309 · doi:10.1016/j.otohns.2006.02.019

Post—Tympanostomy Tube Otorrhea: A Meta‐Analysis

2006· review· en· W2016399309 sur OpenAlexaff
Jordan Hochman, Brian W. Blakley, Ahmed Abdoh, Hazim M Aleid

Notice bibliographique

RevueOtolaryngology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTympanostomy tubeMedicineOdds ratioMeta-analysisIncidence (geometry)Randomized controlled trialSurgeryConfidence intervalRandomizationInternal medicineOtitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Post-tympanostomy tube otorrhea is the most common complication of tympanostomy tube placement. The incidence of this problem varies from 3.4% to 74%. Trials that study post-tympanostomy tube otorrhea may involve valid randomization "by patient" or "by ear." In an attempt to define "best practice," we conduct a meta-analysis to quantify the benefit of using topical prophylactic antibiotic drops in the postoperative period. We then compare our findings with previous results found in the literature. METHODS: We selected randomized studies for which antibiotic drops had been used for at least 48 hours after tympanostomy tube insertion. Nine studies, 3 "by ear" and 6 "by patient," met our inclusion criteria. The odds ratio and 95% confidence intervals were calculated for each to conduct the meta-analysis. RESULTS: Overall, prophylaxis appears to be effective at reducing the incidence of post-tympanostomy tube otorrhea. The odds ratios for all studies were less than 1.0. However, none of the 3 "by ear" studies and only 3 of the 6 "by patient" studies were statistically significant. The mean odds ratio was 52%, suggesting that prophylaxis may reduce the incidence of post-tympanostomy tube otorrhea by half. CONCLUSION: This meta-analysis suggests that routine post-tympanostomy tube prophylaxis is beneficial, but this finding is dependent on selection criteria used. EBM RATING: A-1a.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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