Hip and knee replacement continuum of care: combining clinical and functional outcome measurement
Notice bibliographique
Résumé
The total number of hip and knee arthroplasties has been increasing steadily in the USA every year. The University of California Irvine recognized a high volume activity that could be improved with the implementation of clinical pathways. Data collection was obtained by monitoring the clinical path on 138 patients. Baseline preoperative data and telephonic postoperative data were collected at 90 days postdischarge utilizing quality-of-life/functionality validated tools. Clinical path utilization was 100%. Ambulation day 1 was at 80% for hips and 85% for knees. Blood transfusions were at 56% for hips and 36% for knees. These percentages are well above the US national reported value for autologous blood transfusions of 30%. The short form 36 health survey questionnaire (SF-36) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) preoperative and postoperative data were available on 47 patients (35%) at 90 days. The WOMAC osteoarthritis index showed a percent mean difference improvement of 82% (pre = 35.8, post = 65.3). The SF-36 revealed statistical significance in physical functioning, role physical, social functioning, bodily pain, energy/vitality and mental health. In conclusion, clinical pathways are a reliable measure of health care. Analysis of clinical path variance and functional outcomes provide the necessary data for making sound business/health-care decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».