Eulerian Framework for Inelasticity Based on the Jaumann Rate and a Hyperelastic Constitutive Relation—Part II: Finite Strain Elastoplasticity
Notice bibliographique
Résumé
An Eulerian rate formulation of finite strain elastoplasticity is developed based on a fully integrable rate form of hyperelasticity proposed in Part I of this work. A flow rule is proposed in the Eulerian framework, based on the principle of maximum plastic dissipation in six-dimensional stress space for the case of J2 isotropic plasticity. The proposed flow rule bypasses the need for additional evolution laws and/or simplifying assumptions for the skew-symmetric part of the plastic velocity gradient, known as the material plastic spin. Kinematic hardening is modeled with an evolution equation for the backstress tensor considering Prager’s yielding-stationarity criterion. Nonlinear evolution equations for the backstress and flow stress are proposed for an extension of the model to mixed nonlinear hardening. Furthermore, exact deviatoric/volumetric decoupled forms for kinematic and kinetic variables are obtained. The proposed model is implemented with the Zaremba–Jaumann rate and is used to solve the problem of rectilinear shear for a perfectly plastic and for a linear kinematic hardening material. Neither solution produces oscillatory stress or backstress components. The model is then used to predict the nonlinear hardening behavior of SUS 304 stainless steel under fixed-end finite torsion. Results obtained are in good agreement with reported experimental data. The Swift effect under finite torsion is well predicted by the proposed model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».