Assessment of Acid Sulphate Soil both on surface and in subsurface using hyperspectral data
Notice bibliographique
Résumé
Acid sulphate soils (ASS) are widely spread around the world and are potentially harmful to the environment due to their strong acidity producing ability and their capability to release trace metals. Secondary iron-bearing minerals produced by ASS, have diagnostic spectral features in the visible-near infrared to short-wave infrared spectral range and can be good indicators to the severity of the effects of ASS. Therefore, it is possible to detect ASS using hyperspectral sensing by mapping these indicative iron-bearing minerals. Iron oxides, hydroxides, hydroxysulphates, as well as noniron-bearing minerals, were mapped using airborne Hyperspectral Mapper data. Subsequently, a soil pH map of the surface was deduced according to the relationship between the indicative mineral species and measured pH values. Furthermore, this study investigated the presence of ASS in the subsurface by the proximal hyperspectral sensing HyLogger system, together with soil coring and soil property measurements. This allowed the acquisition of mineralogy, pH, and other soil properties at different subsurface depths. Thus, comprehensive understanding and estimation of ASS, both on the surface and in the subsurface, were attained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».