Immunomodulatory Effects of Lycii Radicis Cortex Water Extract on Lipopolysaccharide-Activated RAW 264.7 Mouse Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
The root bark of Lycium chinense Miller (Solanaceae), also known as Lycii radicis cortex, is one of famous plant-originated drugs in Korean medicine owing to its anti-tussive, anti-asthmatic, and antipyretic properties. In this study, the effect of Lycii radicis cortex water extract (LRC; 10 - 200μg/mL) on inflammatory mediators from lipopolysaccharide (LPS)-activated RAW 264.7 mouse macrophages was inspected. After 24 h incubation with LRC, cell viability, nitric oxide (NO), and various cytokines from RAW 264.7 were measured. LRC increased the cell viability of RAW 264.7 at concentrations of up to 200 μg/mL. LRC significantly inhibited the production of NO, granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF), tumor necrosis factor-α (TNF-α), platelet derived growth factor-BB (PDGF-BB), interleukin (IL)-2, and IL-10 in LPS-activated RAW 264.7 (P < 0.05). As well, LRC diminished the production of granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF) and lipopolysaccharide-induced CXC chemokine (LIX). The current results suggest that LRC has immunomodulatory property to alleviate excessive immune reactions during the activation of macrophages by LPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».