Prevention of Sepsis during the Transition to Dialysis May Improve the Survival of Transplant Failure Patients
Notice bibliographique
Résumé
Dialysis patients are at risk for sepsis, and the risk may be even higher among transplant failure patients because of previous or ongoing immunosuppression. The incidence and the consequences of sepsis as defined by International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification hospital discharge diagnoses codes were determined among 5117 patients who initiated dialysis after transplant failure between 1995 and 2004 in the United States. The overall sepsis rate was 11.8 per 100 patient years (95% confidence interval [CI] 11.5 to 12.1). Sepsis was highest in the first 6 mo after transplant failure (35.6 per 100 patient years [95% CI 29.4 to 43.0] between 0 to 3 mo after transplant failure; 19.7 per 100 patient years [95% CI 17.2 to 22.5] between 3 to 6 mo after transplant failure). In comparison, the sepsis rate among incident dialysis patients between 3 and 6 mo after dialysis initiation was 7.8 per 100 patient years (95% CI 7.3 to 8.3), whereas the sepsis rate among transplant recipients between 3 and 6 mo after transplantation was 5.4 per 100 patient years (95% CI 4.9 to 5.9). Patients who were > or =60 yr, obese patients, patients with diabetes, and patients with a history or peripheral vascular disease or congestive heart failure were at risk for sepsis. Transplant nephrectomy was not associated with septicemia. The role of continued immunosuppression and vascular access creation was not assessed and should be addressed in future studies. In a multivariate analysis, patients who were hospitalized for sepsis had an increased risk for death (hazard ratio 2.93; 95% CI 2.64 to 3.24; P < 0.001). Strategies to prevent sepsis during the transition from transplantation to dialysis may improve the survival of patients with allograft failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».