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Enregistrement W2016425314 · doi:10.1002/jobm.201100268

Characterization of a novel biosurfactant produced by <i>Staphylococcus</i> sp. strain 1E with potential application on hydrocarbon bioremediation

2011· article· en· W2016425314 sur OpenAlexfundno aff
Kamel Eddouaouda, Sami Mnif, Abdelmalek Badis, Sonia Ben Younes, Slim Chérif, Samira Ferhat, Najla Mhiri, Mohamed Chamkha, Sami Sayadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic Microbiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésBioremediationPhenanthreneStrain (injury)ChemistryHydrocarbonMicrobiologyBacteriaRhamnolipidFood scienceBacillus subtilisStaphylococcus aureusPseudomonas aeruginosaBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A biosurfactant-producing bacterium (Staphylococcus sp. strain 1E) was isolated from an Algerian crude oil contaminated soil. Biosurfactant production was tested with different carbon sources using the surface tension measurement and the oil displacement test. Olive oil produced the highest reduction in surface tension (25.9 dynes cm(-1)). Crude oil presented the best substrate for 1E biosurfactant emulsification activity. The biosurfactant produced by strain 1E reduced the growth medium surface tension below 30 dynes cm(-1). This reduction was also obtained in cell-free filtrates. Biosurfactant produced by strain 1E showed stability in a wide range of pH (from 2 to 12), temperature (from 4 to 55 °C) and salinity (from 0 to 300 g l(-1)) variations. The biosurfactant produced by strain 1E belonged to lipopeptide group and also constituted an antibacterial activity againt the pathogenic bacteria such as Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa and Bacillus subtilis. Phenanthrene solubility in water was enhanced by biosurfactant addition. Our results suggest that the 1E biosurfactant has interesting properties for its application in bioremediation of hydrocarbons contaminated sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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