MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2016434440 · doi:10.2514/1.t4568

Modeling of Transport Phenomena in Low-Head Direct-Chill Caster for AA7050 Alloy

2015· article· en· W2016434440 sur OpenAlexafffund
Mainul Hasan, Latifa Begum

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermophysics and Heat Transfer · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésSump (aquarium)Materials scienceHeat transferCastingHead (geology)AlloyMoldSlabWater coolingMechanicsTurbulenceMetallurgyComposite materialMechanical engineeringStructural engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an extension of earlier work, a three-dimensional numerical model has been developed for an industrial-scale low-head direct-chill slab casting process for the long freezing range aluminum alloy AA7050. The model has taken into account the coupled nature of the turbulent melt flow and the solidification heat transfer aspect of the direct-chill casting process. Computer simulations were performed to predict the velocity and temperature fields, the sump profile, the mushy thickness, and the shell thickness at the exit of the mold. Specifically, the aforementioned results were obtained for four casting speeds, varying from 60 to , for three metal–mold effective heat transfer boundary conditions, varying from 1.0 to , and for three pouring temperatures of inlet melt, namely, 645, 661, and 693°C. A stepwise change of the cooling water temperature in the mold and impingement and free-streaming regions, were considered to reflect the temperature history of the cooling water conditions in the industry. The importance of the present study lies in the fact that, by rolling the cast slabs from the direct-chill process, the obtained plates, sheets, strips, and foils of the aforementioned alloy are used extensively by the aerospace industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Thermophysics and Heat TransferMême sujetAluminum Alloy Microstructure PropertiesTravaux en français237 207