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Enregistrement W2016435159 · doi:10.1002/lt.22211

Pharmacokinetics for once-daily versus twice-daily tacrolimus formulations in de novo liver transplantation: A randomized, open-label trial

2010· article· en· W2016435159 sur OpenAlexaff
Lutz Fischer, Pavel Trunečka, Bruno Gridelli, André Roy, Alessandro Vitale, Andrés Valdivieso, Evaristo Varó, Daniel Seehofer, Stephen V. Lynch, Didier Samuel, Bo-Göran Ericzon, Karim Boudjéma, Carmen Karpf, Nasrullah Undre

Notice bibliographique

RevueLiver Transplantation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesAstellas PharmaCilagAmerican Society of Transplant SurgeonsAmerican Society of Transplantation
Mots-clésTacrolimusMedicineLiver transplantationPharmacokineticsImmunosuppressionAdverse effectUrologyArea under the curveGastroenterologyPharmacologyTransplantationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tacrolimus, a cornerstone immunosuppressant, is available as a twice-daily formulation (tacrolimus bid). A once-daily prolonged-release formulation (tacrolimus qd) has been developed. This 6-week, randomized, phase 2, multicenter, open-label, prospective trial in primary liver transplant recipients investigated and compared the pharmacokinetics (PK) of tacrolimus for qd and bid formulations. All patients received tacrolimus-based immunosuppression (tacrolimus qd, n = 67; bid, n = 62). PK data were available for 77 patients (tacrolimus qd, n = 45; bid, n = 32). Tacrolimus area under the curve (AUC) from 0 to 24 hours (AUC(0-24) ) at equivalent doses was approximately 50% lower for tacrolimus qd than for bid on day 1 (146 versus 264 ng · h/mL, respectively), but by day 14 was comparable between treatments (324 and 287 ng · h/mL, respectively) with higher tacrolimus qd doses. There was a strong correlation between AUC(0-24) and concentration at 24 hours for tacrolimus qd and bid (r = 0.92 and r = 0.76, respectively). Furthermore, the relationship between these 2 parameters (ie, the slope of the line) was also similar for the 2 formulations. Efficacy endpoints were comparable for both formulations at 6 weeks with no marked differences in incidence, nature, or severity of adverse events between treatments (although the study was not powered to draw efficacy conclusions). These results suggest that targeting the same trough levels will achieve similar total AUC over 24 hours for both tacrolimus qd and tacrolimus bid in de novo liver transplant recipients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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