Quasi-cycles in crappie populations are forced by interactions among population characteristics and environment
Notice bibliographique
Résumé
Crappie (Pomoxis spp.) populations have been characterized as cyclic, with strong year-classes recurring at 2- to 4-year intervals. We evaluated the potential for cyclic trends in crappie populations using a population model that included a density-dependent stock recruitment function and random environmental variation. Slow, medium, and fast growth were simulated over 100 years. The model predicted highly variable recruitment that was strongly influenced by environmental fluctuation at low and intermediate stock densities. At high stock density, recruitment was low, even if environmental conditions were favorable. Significant quasi-cycles occurred, but they were not sustained throughout the time series due to random environmental fluctuation. Quasi-cycles occurred because intermediate stock density and favorable environmental conditions occasionally combined to produce a very strong year-class that greatly increased stock density in the following 13 years and produced low recruitment, even if environmental conditions were favorable. Empirical data from 32 years of sampling age-0 crappies at Ross Barnett Reservoir showed trends similar to the simulated fluctuations. We conclude that crappie populations likely do not exhibit true cycles but may show quasi-cycles as a result of the interaction between random fluctuations in environment and density-dependent mechanisms. The frequency of such quasi-cycles may be enhanced by rapid growth and high exploitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».