MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2016438038 · doi:10.1191/0961203304lu1044cr

Lupus pneumonitis or severe acute respiratory syndrome?

2004· article· en· W2016438038 sur OpenAlexaboutno aff
Chi Chiu Mok, King Yee Ying

Notice bibliographique

RevueLupus · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChillsMalaisePneumoniaAtypical pneumoniamyalgiaOutbreakPneumonitisHydroxychloroquineRespiratory failureRespiratory systemImmunologyDiseaseIntensive care medicineLungInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)Virology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe acute respiratory syndrome (SARS) is a serious respiratory illness caused by a novel human coronavirus. The disease is highly infectious and carries significant mortality and morbidity. There was a major outbreak of SARS in Guangdong, Taiwan, Beijing, Hong Kong and Toronto between March and June 2003. Common presenting features of SARS are high fever, chills, rigor, malaise, nonproductive cough, lymphopenia and pulmonary infiltrates, followed by rapidly progressive respiratory failure in some cases. We describe two patients with systemic lupus erythematosus (SLE) who presented with fever, systemic upset and pulmonary infiltrates between April and June, 2003. One patient was confirmed to have coronavirus pneumonia while the other had active SLE with lung involvement. Our cases illustrate the difficult diagnostic dilemma in the evaluation of febrile SLE patients during the SARS epidemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLupusMême sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchTravaux en français237 207