Sexual Trafficking in the Canadian Context: Exploring the Political Landscape, Examining Discourse, and Identifying Health Issues among Women with Lived Experience
Notice bibliographique
Résumé
Although human trafficking has a long history, it has more recently become a topic of profound interest in popular culture, in political debates on sex work and immigration, and among law enforcement and social service providers. However, the widespread interest in human trafficking has not translated into a clear or consistent understanding of the phenomenon or the experiences of those who have been trafficked. This study sought to explore the perspectives of women who have been trafficked for sexual exploitation and the professionals who work with them. Specifically, the study examined three key issues in sexual trafficking: the political and legal climate of sex trafficking in Canada, the discourses on sex trafficking and how it is defined, and the physical and mental health experiences of sexually trafficked women. These topics are explored within the Canadian context with an emphasis on experiences in Southwestern Ontario (where eight of the 12 participants were trafficked or work). Using qualitative research methods, namely semi-structured individual interviews, and approaches informed by critical feminist theory, data was gathered from four participant groups: women who have been sexually trafficked (n=3), service providers who work with sexually trafficked women (n=3), members of law enforcement (n=3), and service providers for other forms of labour trafficking (n=3). Given the lack of data and empirical research on sexually trafficked women, these findings are unique and of direct value to local service providers, policy stakeholders, and women with lived experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,047 | 0,022 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».