Loss of a quiescent niche but not follicle stem cells in the absence of bone morphogenetic protein signaling
Notice bibliographique
Résumé
During the hair cycle, follicle stem cells (SCs) residing in a specialized niche called the "bulge" undergo bouts of quiescence and activation to cyclically regenerate new hairs. Developmental studies have long implicated the canonical bone morphogenetic protein (BMP) pathway in hair follicle (HF) determination and differentiation, but how BMP signaling functions in the hair follicle SC niche remains unknown. Here, we use loss and gain of function studies to manipulate BMP signaling in the SC niche. We show that when the Bmpr1a gene is conditionally ablated, otherwise quiescent SCs are activated to proliferate, causing an expansion of the niche and loss of slow-cycling cells. Surprisingly, follicle SCs are not lost, however, but rather, they generate long-lived, tumor-like branches that express Sox4, Lhx2, and Sonic Hedgehog but fail to terminally differentiate to make hair. A key component of BMPR1A-deficient SCs is their elevated levels of both Lef1 and beta-catenin, which form a bipartite transcription complex required for initiation of the hair cycle. Although beta-catenin can be stabilized by Wnt signaling, we show that BMPR1A deficiency enhances beta-catenin stabilization in the niche through a pathway involving PTEN inhibition and PI3K/AKT activation. Conversely, sustained BMP signaling in the SC niche blocks activation and promotes premature hair follicle differentiation. Together, these studies reveal the importance of balancing BMP signaling in the SC niche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».