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Enregistrement W2016452229 · doi:10.1001/jamapediatrics.2014.1392

Effects of Aerobic Training, Resistance Training, or Both on Percentage Body Fat and Cardiometabolic Risk Markers in Obese Adolescents

2014· article· en· W2016452229 sur OpenAlexafffundabout
Ronald J. Sigal, Angela S. Alberga, Gary S. Goldfield, Denis Prud’homme, Stasia Hadjiyannakis, Réjeanne Gougeon, Penny Phillips, Heather Tulloch, Janine Malcolm, Steve Doucette, George A. Wells, Jinhui Ma, Glen P. Kenny

Notice bibliographique

RevueJAMA Pediatrics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensOttawa HospitalDalhousie UniversityRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreUniversity of CalgaryChildren's Hospital of Eastern OntarioMontfort HospitalUniversity of OttawaRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOverweightAerobic exerciseBody mass indexBody fat percentageRandomized controlled trialPercentilePhysical therapyObesityResistance trainingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Little evidence exists on which exercise modality is optimal for obese adolescents. OBJECTIVE: To determine the effects of aerobic training, resistance training, and combined training on percentage body fat in overweight and obese adolescents. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Randomized, parallel-group clinical trial at community-based exercise facilities in Ottawa (Ontario) and Gatineau (Quebec), Canada, among previously inactive postpubertal adolescents aged 14 to 18 years (Tanner stage IV or V) with body mass index at or above the 95th percentile for age and sex or at or above the 85th percentile plus an additional diabetes mellitus or cardiovascular risk factor. INTERVENTIONS: After a 4-week run-in period, 304 participants were randomized to the following 4 groups for 22 weeks: aerobic training (n = 75), resistance training (n = 78), combined aerobic and resistance training (n = 75), or nonexercising control (n = 76). All participants received dietary counseling, with a daily energy deficit of 250 kcal. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcome was percentage body fat measured by magnetic resonance imaging at baseline and 6 months. We hypothesized that aerobic training and resistance training would each yield greater decreases than the control and that combined training would cause greater decreases than aerobic or resistance training alone. RESULTS: Decreases in percentage body fat were -0.3 (95% CI, -0.9 to 0.3) in the control group, -1.1 (95% CI, -1.7 to -0.5) in the aerobic training group (P = .06 vs controls), and -1.6 (95% CI, -2.2 to -1.0) in the resistance training group (P = .002 vs controls). The -1.4 (95% CI, -2.0 to -0.8) decrease in the combined training group did not differ significantly from that in the aerobic or resistance training group. Waist circumference changes were -0.2 (95% CI, -1.7 to 1.2) cm in the control group, -3.0 (95% CI, -4.4 to -1.6) cm in the aerobic group (P = .006 vs controls), -2.2 (95% CI -3.7 to -0.8) cm in the resistance training group (P = .048 vs controls), and -4.1 (95% CI, -5.5 to -2.7) cm in the combined training group. In per-protocol analyses (≥ 70% adherence), the combined training group had greater changes in percentage body fat (-2.4, 95% CI, -3.2 to -1.6) vs the aerobic group (-1.2; 95% CI, -2.0 to -0.5; P = .04 vs the combined group) but not the resistance group (-1.6; 95% CI, -2.5 to -0.8). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Aerobic, resistance, and combined training reduced total body fat and waist circumference in obese adolescents. In more adherent participants, combined training may cause greater decreases than aerobic or resistance training alone. TRIAL REGISTRATION: clinicaltrials.gov Identifier: NCT00195858.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations189
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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