Health-Related Quality of Life Is Better for Cardiac Arrest Survivors Who Received Citizen Cardiopulmonary Resuscitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study evaluated the prehospital factors associated with better health-related quality of life for survivors of out-of-hospital cardiac arrest. METHODS AND RESULTS: This prospective, 20-community, cohort study involved consecutive, adult out-of-hospital cardiac arrest patients who survived to 1 year. Patients were contacted by telephone and evaluated for the Health Utilities Index Mark III (HUI3), which describes health as a utility score on a scale from 0 (dead) to 1.0 (perfect health). The 8091 cardiac arrest patients had overall survival rates of 5.2% to hospital discharge and 4.0% to 1 year. We successfully contacted and evaluated 268 of 316 (84.8%) of known 1-year survivors. The median HUI3 score was 0.80 (interquartile range, 0.50 to 0.97), which compares well with age-adjusted values for the general population (0.83). Logistic regression identified 2 factors independently associated with very good quality of life (HUI3 >0.90) and their odds ratios (95% CIs), as follows: age 80 years or older, 0.3 (0.1 to 0.84), and citizen-initiated cardiopulmonary resuscitation (CPR), 2.0 (1.2 to 3.4) (Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit statistic, 0.74). CONCLUSIONS: This study is the largest ever conducted for out-of-hospital cardiac arrest survivors, clearly shows that these patients have good quality of life, and is the first to demonstrate that citizen-initiated CPR is strongly and independently associated with better quality of life. These results emphasize the importance of optimizing community citizen CPR readiness. Given the low rate of citizen-initiated CPR in many communities, we believe that local and national initiatives should vigorously promote the practice of bystander CPR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».