Health-Related Quality of Life Is Better for Cardiac Arrest Survivors Who Received Citizen Cardiopulmonary Resuscitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study evaluated the prehospital factors associated with better health-related quality of life for survivors of out-of-hospital cardiac arrest. METHODS AND RESULTS: This prospective, 20-community, cohort study involved consecutive, adult out-of-hospital cardiac arrest patients who survived to 1 year. Patients were contacted by telephone and evaluated for the Health Utilities Index Mark III (HUI3), which describes health as a utility score on a scale from 0 (dead) to 1.0 (perfect health). The 8091 cardiac arrest patients had overall survival rates of 5.2% to hospital discharge and 4.0% to 1 year. We successfully contacted and evaluated 268 of 316 (84.8%) of known 1-year survivors. The median HUI3 score was 0.80 (interquartile range, 0.50 to 0.97), which compares well with age-adjusted values for the general population (0.83). Logistic regression identified 2 factors independently associated with very good quality of life (HUI3 >0.90) and their odds ratios (95% CIs), as follows: age 80 years or older, 0.3 (0.1 to 0.84), and citizen-initiated cardiopulmonary resuscitation (CPR), 2.0 (1.2 to 3.4) (Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit statistic, 0.74). CONCLUSIONS: This study is the largest ever conducted for out-of-hospital cardiac arrest survivors, clearly shows that these patients have good quality of life, and is the first to demonstrate that citizen-initiated CPR is strongly and independently associated with better quality of life. These results emphasize the importance of optimizing community citizen CPR readiness. Given the low rate of citizen-initiated CPR in many communities, we believe that local and national initiatives should vigorously promote the practice of bystander CPR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».