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Enregistrement W2016459706 · doi:10.1139/x01-145

Highly polymorphic microsatellite markers in <i>Chamaecyparis obtusa</i>

2001· article· en· W2016459706 sur OpenAlexvenueno aff
Y Nakao, Hiroyoshi Iwata, Asako Matsumoto, Yoshihiko Tsumura, Nobuhiro Tomaru

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChamaecyparisMicrosatelliteBiologyLocus (genetics)CupressaceaeCryptomeriaGeneticsGenetic diversityGenetic markerPopulationJaponicaAlleleBotanyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nine microsatellite loci in hinoki, Chamaecyparis obtusa (Sieb. et Zucc.) Endl., were identified and characterized. A genomic library, developed using enrichment with magnetic beads, was screened to identify microsatellite repeats (CT/AG). The microsatellite loci, where the alleles were segregated, displayed codominant Mendelian inheritance. Genetic analysis of 16 plus trees and two unrelated individuals of Chamaecyparis obtusa revealed that all loci were highly polymorphic, with an average of 10.3 alleles per locus, and an average gene diversity of 0.77. The applicability of these microsatellite loci was also tested in other species of the Cupressaceae and in Cryptomeria japonica (L.f.) D. Don (Taxodiaceae, a family closely related to Cupressaceae). Polymerase chain reaction (PCR) amplification was successful for about half of the loci of the species in the genus Chamaecyparis. However, the PCR amplification patterns of the 11 species of Cupressaceae showed no clear correlations with their molecular phylogeny. The highly polymorphic microsatellite loci in Chamaecyparis obtusa, identified here, will be useful in studies of hinoki breeding and population genetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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