Inducible nitric oxide synthase modulates lipolysis in adipocytes
Notice bibliographique
Résumé
The role of inducible nitric oxide synthase (iNOS) in the modulation of adipocyte lipolysis was investigated. Treatment of white and brown adipose cell lines and mouse adipose explants with a mixture of tumor necrosis factor-alpha, interferon-gamma, and lipopolysaccharide (LPS) doubled the lipolytic rate, and this was associated with marked induction of iNOS expression and nitric oxide (NO) production. iNOS inhibition by 1400W, aminoguanidine, or L-NIL pretreatment further increased the cytokine/LPS-mediated lipolysis by 30% (P < 0.05) in cultured adipocytes and in adipose explants. However, this potentiating effect of iNOS inhibition was abolished in adipose explants isolated from iNOS knockout mice. Pharmacological inhibitors of adenylyl cyclase or protein kinase A reduced cytokine/LPS-induced lipolysis and also blunted the potentiating effect of iNOS inhibition on the lipolytic rate. Furthermore, addition of the antioxidants l-cystine and l-glutathione to cytokine/LPS-stimulated adipocytes mimicked the lipolytic effect of iNOS inhibition. In conclusion, inhibition of iNOS activity in adipocytes potentiates cytokine/LPS-induced lipolysis. This effect was fully reversed by adenylyl cyclase and protein kinase A inhibitors but was mimicked by cellular antioxidants. These data suggest that iNOS-mediated NO production counteracts cytokine/LPS-mediated lipolysis in adipocytes and that this feedback mechanism involves an oxidative process upstream of cAMP production in the signaling pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».