Medicinal plants of Cree communities (Québec, Canada): antioxidant activity of plants used to treat type 2 diabetes symptomsThis article is one of a selection of papers published in this special issue (part 2 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional medicines (TM) used to treat symptoms of diabetes by two Cree communities were assessed for their free radical scavenging activity using the stable 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl radical, and their ability to protect human low-density lipoprotein from Cu2+-mediated oxidation by measuring lag time before the appearance of conjugated dienes and formation of thiobarbituric acid-reactive substances. Water-soluble phenolic content was also measured. A total of 20 medicinal plants from Whapmagoostui and 16 from Mistissini were compared with 16 extracts of plants that were not used medicinally. Medicinal plant extracts, particularly those from Larix laricina, displayed high antioxidant activity, comparable with ascorbic acid, Trolox, and the known antioxidant flavonoids quercetin, epicatechin, catechin. Extracts of Pinaceae and Ericaceae contained the highest levels of phenolics. Factors such as season and area of plant collection, as well as the plant part from which the extract was derived, affected antioxidant activity. Positive correlations were found between the established traditional knowledge of Cree Elders and Healers and the antioxidant activity for medicinal plants used in Mistissini (r = 0.3134; p = 0.058) and in Whapmagoostui (r = 0.5165; p = 0.001). Significant correlations between phenolic content were also seen with the existing ethnobotanical data (r = 0.5015; p = 0.003) and bioassays (r = 0.4178; p = 0.003). These results indicate that a clear majority of plants used by the Cree are excellent sources of antioxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».