Effects of 25 pharmaceutical compounds to <i>Lemna gibba</i> using a seven-day static-renewal test
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotics are known to have antichloroplastic properties, but their effects on aquatic higher plants are virtually unknown. In order to address this issue, 25 pharmaceuticals, including 22 antibiotics, were assessed for phytotoxicity to the aquatic higher plant Lemna gibba. A 7-d static-renewal test was used, and plants were treated with 0, 10, 30, 100, 300, and 1,000 microg/L of pharmaceutical-containing growth media. Phytotoxicity was assessed using multiple growth and biochemical endpoints. Effective concentration (EC)50, EC25, and EC10 values as well as tests for significant differences between treatments and controls lowest-observed-effect concentration (LOECs) were calculated for each endpoint. Twelve different classes of antibiotics were assessed; however, only members of the fluoroquinolone, sulfonamide, and tetracycline classes of antibiotics displayed significant phytotoxicity. The most toxic members of each of these classes tested were lomefloxacin, sulfamethoxazole, and chlortetracycline, with wet weight EC25 values of 38, 37, and 114 microg/L, respectively. Injury symptoms were comparatively uniform and consistent among chemical classes while degree of phytotoxicity varied considerably. Both of these criteria varied markedly between classes. Wet mass was consistently the most sensitive endpoint above 100 microg/L; conversely, frond number was the most sensitive below 100 microg/L. Pigment endpoints were significantly less sensitive than growth endpoints.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle