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Enregistrement W2016470682 · doi:10.1159/000238601

Elimination of Antibiotic-Resistant Plasmids by Quinolone Antibiotics

2009· article· en· W2016470682 sur OpenAlexaff
Kangyin Fu, M. E. Grace, Chih‐Yen Hsiao, P.P. Hung

Notice bibliographique

RevueChemotherapy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnoxacinPefloxacinNovobiocinOfloxacinNorfloxacinMicrobiologyNalidixic acidAntibioticsCiprofloxacinAmp resistanceSparfloxacinAmpicillinPBR322PlasmidAntibacterial agentQuinoloneChemistryBiologyDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of 7 plasmids we tested, the plasmid pORF2 was eliminated in vitro with the most efficiency by treatment with subinhibitory concentrations of novobiocin, coumermycin and 10 quinolones. It showed a cure rate of 43% by enoxacin; 12% by novobiocin, pefloxacin, ciprofloxacin and CI-934; 7% by coumermycin and ofloxacin; 9% by amifloxacin; and 4% by AM-833. On the other hand, pSC194, pBR322 and pMH612 were poorly cured in vitro by quinolones, except pSC194 which was cured 33% by enoxacin. R1, pP1603, and pUB110 were unaffected by the treatment. Mice were challenged intraperitoneally with a 2XLD50 of Escherichia coli carrying the ORF2 plasmid and were treated per os with 1 X or 1/2 X ED50 of either enoxacin or CI-934. The frequency of loss of ampicillin resistance determined 3 h after treatment shows curing effects of 92% for CI-934, 89% for enoxacin and 20% for untreated control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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