Is segmentation from motion parallax influenced by perceived depth?
Notice bibliographique
Résumé
A powerful cue for parsing occlusion boundaries arises from relative image motion produced by an observer's self-motion (“motion parallax”), which may also utilize vestibular cues. In this situation, segmentation of adjacent surfaces is intimately associated with their perceived difference in depth. Here we investigate to what extent a depth difference generated from self-motion might aid in segmentation performance. Stimuli appeared within a circular aperature containing a near-horizontal boundary between half-discs that were filled with 1/f (fractal) noise textures. On each trial the observer freely executed lateral head movements, which were measured using a 6-DOF electromagnetic tracking system. The textures' movements were linked to the head movement with no perceptible lag. Three relative motion conditions were compared: the two halves could move in opposite directions, in the same direction at different speeds, in sync with the head movement, or they could both move against the head movement (simulating a pair of surfaces on opposite sides of, farther than, or closer to the fixation point, respectively). On each trial the observer reported whether the moving boundary was slightly oriented left- or right-oblique. A method of constant stimuli was used to measure a boundary orientation threshold. To examine the effect of self-motion, using comparable texture motions, we kept the head fixed with the image regions moving according to trajectories recorded during previous head-moving trials. Orientation thresholds were smaller when the textures were moving oppositely than when moving in the same direction, and similar for the same-direction cases. Overall there was little or no difference in segmentation performance between head-free and head-fixed conditions, even though observers often reported seeing a depth difference. These results suggest that segmentation is a low level mechanism that preceeds depth perception, and that it may not benefit from vestibular input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».