LEED–PDRI Framework for Pre-project Planning of Sustainable Building Projects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Green buildings help in sustainability, in terms of achieving energy efficiency and minimizing the utilization of natural resources. Additional benefits include long-term sustainable building management and maintenance. There is, therefore, compelling motivation for the building of sustainable projects. This inspiration has led to the development of the leadership in energy and environmental design (LEED) rating systems and projects by the United States Green Building Council and the Canadian Green Building Council. Proper building project management (BPM) of such projects is warranted. Pre-project planning is a crucial part of BPM that ensures delivery and performance of construction projects. Pre-project planning is defined as the process that encompasses all the tasks between project initiation and detailed design. There is a positive relationship between comprehensive pre-project planning and enhanced project performance. Given the motivation for environmentally sustainable projects and proper management of constructing such projects, diligent pre-project planning for such projects is required. This paper investigates the use of the LEED rating system in pre-project planning of sustainable construction projects by developing a matrix that combines the LEED and the Project Definition Rating Index (PDRI) developed by the Construction Industry Institute. The conceptual matrix and its application to a case study demonstrates that the value of linking pre-project planning with LEED to improve the decision making process during planning and designing of building projects to improve sustainability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle