Zooplankton distribution, abundance and biomass relative to water masses in eastern and central Aleutian Island passes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conductivity–temperature–depth (CTD), acoustic and net samples were taken through a series of passes in the eastern and central Aleutian Island archipelago to document regional differences in the physical and biological conditions. The water column in central passes had elevated salinity and depressed temperatures, indicating upwelling of deep water through the passes. The zooplankton community included the oceanic genera Neocalanus and Eucalanus , and the euphausiid Euphausia pacifica , all oceanic taxa. Eastern passes had significantly lower salinity and elevated temperature relative to the central passes, suggesting a more neritic environment. Calanus marshallae , Pseudocalanus , Acartia and Thysanoessa inermis , common neritic species, were observed in the eastern passes. Canonical correlation indicated that up to 50% of the observed variance in mean zooplankton abundance in the passes could be explained by salinity and temperature. Elevated sound scattering was observed in fronts and eddies in the passes, particularly at the northern ends of the passes, in association with elevated zooplankton abundance and biomass. The central passes were characterized as an oceanic environment, influenced primarily by Alaskan Stream water with its associated interzonal copepod species, while the eastern passes were influenced by the Alaska Coastal Current, which contains a mixture of oceanic and neritic zooplankton species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».