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Enregistrement W2016476225 · doi:10.1139/cjc-2014-0304

An electrochemical mechanisms study on steel/IrO<sub>2</sub>–Sb<sub>2</sub>O<sub>3</sub> electrodes for oxidation of phenol in water

2014· article· en· W2016476225 sur OpenAlexvenueno aff
Pavithra Bhakthi Jayathilaka, Gayani Pathiraja, Athula Bandara, N.D. Subasinghe, Nadeeshani Nanayakkara

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryElectrolysisPhenolAnodeCyclic voltammetryRadicalElectrochemistryInorganic chemistryCatecholHydroxyl radicalBulk electrolysisOxygenReaction mechanismElectrodeOrganic chemistryCatalysisElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenol, a known water pollutant, was electrochemically oxidized on a steel/IrO2–Sb2O3 novel anode. Since the oxidation mechanisms vary based on the anode material, a mechanisms study of electrooxidation of phenol on it was conducted. The phenol oxidation was carried out at 20 mA/cm2 constant current density with a pH 11.00 Na2SO4 medium at room temperature. During 6 h of electrolysis, samples were tested for chemical oxygen demand removal efficiency of the anode. The steel/IrO2–Sb2O3anode showed 76.3% chemical oxygen demand removal efficiency. Both 4-nitroso-N,N-dimethylaniline and the HCO3–/CO32– radical scavenger tests confirmed the formation and presence of the hydroxyl radicals in the system. Therefore, it was concluded that the hydroxyl radicals that are generated on the anode surface are the main cause for the oxidation mechanism. Moreover, ICE, HPLC, and UV-vis absorbance and cyclic voltammetry results confirmed the presence of catechol and benzoquinone as intermediates and the reaction mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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