Second harmonic generation analysis of early Achilles tendinosis in response to in vivo mechanical loading
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tenocytes have been implicated in the development of tendinosis, a chronic condition commonly seen in musculoskeletal overuse syndromes. However, the relation between abnormal tenocyte morphology and early changes in the fibrillar collagen matrix has not been closely examined in vivo. Second harmonic generation (SHG) microscopy is a recently developed technique which allows examination of fibrillar collagen structures with a high degree of specificity and resolution. The goal of this study was to examine the potential utility of SHG and multiphoton excitation fluorescence (MPEF) microscopy in understanding the relation between tenocytes and their surrounding collagenous matrix in early tendon overuse lesions. METHODS: Histological preparations of tendon were prepared from adult male Sprague-Dawley rats subjected to an Achilles tendon loading protocol for 12 weeks (Rat-A-PED), or from sedentary age-matched cage controls. Second harmonic generation and multiphoton excitation fluorescence were performed simultaneously on these tissue sections in at least three different areas. RESULTS: SHG microscopy revealed an association between abnormal tenocyte morphology and morphological changes in the fibrillar collagen matrix of mechanically loaded Achilles tendons. Collagen density and organization was significantly reduced in focal micro-regions of mechanically loaded tendons. These pathological changes occurred specifically in association with altered tenocyte morphology. Normal tendons displayed a regular distribution of fibre bundles, and the average size of these bundles as determined by Gaussian analysis was 0.47 μm ± 0.02. In comparison, fibre bundle measures from tendon regions in the vicinity of abnormal tenocytes could not be quantified due to a reduction in their regularity of distribution and orientation. CONCLUSIONS: SHG microscopy allowed high resolution detection of focal tendon abnormalities affecting the fibrillar collagen matrix. With ongoing repetitive loading, these tenocyte-associated focal collagen defects could predispose to the progression of overuse pathology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».