Continuous EEG Monitoring in Severe Guillain-Barré Syndrome Patients
Notice bibliographique
Résumé
When patients Guillain-Barré syndrome have complete paralysis clinical measures of sedation cannot be applied. In this situation continuous EEG offers a convenient, effective method of monitoring the depth of sedation, using spectral edge frequency (SEF) to quantify EEG activity. The authors report 3 patients with severe Guillain-Barré syndrome managed with sedation aimed at a SEF95 below 4.0 Hz (delta coma), using a subhairline montage with the DATEX bedside EEG module. Two of the patients were easily managed using this system for an average of 16 days, and both were completely amnestic of this period of time with no serious complication. The third one had still some residual muscle activity and SEF was unreliable in this case, so its use was abandoned. Continuous EEG monitoring using SEF is a useful tool to manage sedation in the most severely paralyzed Guillain-Barré syndrome patients. Incorporation of a low-pass filter would be of benefit to remove any residual muscle activity, which confounds the target level of sedation with this method; SEF has theoretical advantages over the bispectral index in this population. Comparative studies of various continuous EEG monitoring methods in such patients should better define their relative effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».