Expression of Calbindin-D<sub>28k</sub>in a Pancreatic Isletβ -Cell Line Protects against Cytokine-Induced Apoptosis and Necrosis
Notice bibliographique
Résumé
Cytokines produced by immune system cells that infiltrate pancreatic islets are candidate mediators of islet beta-cell destruction in autoimmune (type 1) diabetes mellitus. Because the calcium binding protein, calbindin-D(28k), can prevent apoptotic cell death in different cell types, we investigated the possibility that calbindin-D(28k) may prevent cytokine-mediated islet beta-cell destruction. Using the expression vector BSRalpha, rat calbindin-D(28k) was stably expressed in the pancreatic islet beta-cell line, betaTC-3. Calbindin-D(28k) expression resulted in increased cell survival in the presence of the cytotoxic combination of the cytokines IL-1beta (30 U/ml), TNFalpha (10(3) U/ml), and interferon gamma (10(3) U/ml). The greatest protection was observed in the betaTC-3 cell clone expressing the highest concentration of calbindin-D(28k). Apoptotic cell death was detected by annexin V staining and by the TdT-mediated dUTP-X nick end labeling assay in vector-transfected betaTC-3 cells incubated with cytokines (14-15% apoptotic cells). The number of apoptotic cells was significantly decreased in calbindin-D(28k)-overexpressing betaTC-3 cells incubated with cytokines (5-6% apoptotic cells). To address the mechanism of the antiapoptotic effects of calbindin, studies were done to examine whether calbindin inhibits free radical formation. The stimulatory effects of the cytokines on lipid hydroperoxide, nitric oxide, and peroxynitrite production were significantly decreased in the calbindin-D(28k)-expressing betaTC-3 cells. Our findings indicate that calbindin-D(28k), by inhibiting free radical formation, can protect against cytokine-mediated apoptosis and destruction of beta-cells. These findings suggest that calbindin-D(28k) may be an important regulator of cell death that can protect pancreatic islet beta-cells from autoimmune destruction in type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».