Sex-specific interaction effects of age, occupational status, and workplace stress on psychiatric symptoms and allostatic load among healthy Montreal workers
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Notice bibliographique
Résumé
Socio-demographics and workplace stress may affect men and women differently. The aim of this cross-sectional study was to assess sex-specific interactions among age, occupational status, and workplace Demand-Control-Support (D-C-S) factors in relation to psychiatric symptoms and allostatic load levels representing multi-systemic "wear and tear". It was hypothesized that beyond main effects, D-C-S factors would be moderated by occupational status and age in sex-specific directions predictive of subjective psychiatric symptoms and objective physiological dysregulations. Participants included healthy male (n = 81) and female (n = 118) Montreal workers aged 20 to 64 years (Men: M = 39.4 years, SD = 11.3; Women: M = 42.8 years, SD = 11.38). The Job Content Questionnaire was administered to assess workplace D-C-S factors that included psychological demands, decisional latitude, and social support. Occupational status was coded using the Nam--Powers--Boyd system derived from the Canadian census. Psychiatric symptoms were assessed using the Beck Anxiety Scale and the Beck Depression Inventory II. Sex-specific allostatic load indices were calculated based on fifteen biomarkers. Regression analyses revealed that higher social support was associated with less depressive symptoms in middle aged (p = 0.033) and older men (p = 0.027). Higher occupational status was associated with higher allostatic load levels for men (p = 0.035), while the reverse occurred for women (p = 0.048). Women with lower occupational status but with higher decision latitude had lower allostatic load levels, as did middle-aged (p = 0.031) and older women (p = 0.003) with higher psychological demands. In summary, age and occupational status moderated workplace stress in sex-specific ways that have occupational health implications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle