Plasma-Mediated Grafting of Poly(ethylene glycol) on Polyamide and Polyester Surfaces and Evaluation of Antifouling Ability of Modified Substrates
Notice bibliographique
Résumé
A simple cold plasma technique was developed to functionalize the surfaces of polyamide (PA) and polyester (PET) for the grafting of polyethylene glycol (PEG) with the aim of reducing biofilm formation. The surfaces of PA and PET were treated with silicon tetrachloride (SiCl4) plasma, and PEG was grafted onto plasma-functionalized substrates (PA-PEG, PET-PEG). Different molecular weights of PEG and grafting times were tested to obtain optimal surface coverage by PEG as monitored by electron spectroscopy for chemical analysis (ESCA). The presence of a predominant C-O peak on the PEG-modified substrates indicated that the grafting was successful. Data from hydroxyl group derivatization and water contact angle measurement also indicated the presence of PEG after grafting. The PEG-grafted PA and PET under optimal conditions had similar chemical composition and hydrophilicity; however, different morphology changes were observed after grafting. Both PA-PEG and PET-PEG surfaces developed under optimal plasma conditions showed about 96% reduction in biofilm formation by Listeria monocytogenes compared with that of the corresponding unmodified substrates. This plasma functionalization method provided an efficient way to graft PEG onto PA and PET surfaces. Because of the high reactivity of Si-Cl species, this method could potentially be applied to other polymeric materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».