Development of selective media for the isolation and enumeration of <i>Alternaria</i> species from soil and plant debris
Notice bibliographique
Résumé
A new semi-selective medium, acidified weak potato-dextrose agar (AWPDA) with Mertect (active ingredient: thiabendazole), was developed for the isolation and enumeration of Alternaria species from samples of soil and plant debris. The medium was selected based on growth inhibition tests against Alternaria and several other commonly encountered saprobic fungi utilizing three antifungal agents, Botran (active ingredient: dichloran), Bayleton (active ingredient: triadimefon), and Mertect, and two basal media, acidified potato-dextrose agar (APDA) and AWPDA. Botran inhibited growth of Rhizopus stolonifer moderately, but had little effect on Cladosporium cladosporoides, Fusarium oxysporum, Penicillium chrysogenum, or Trichoderma harzianum. Bayleton inhibited growth of R. stolonifer and C. cladosporoides severely, and inhibited growth of F. oxysporum, P. chrysogenum, and T. harzianum moderately. Mertect inhibited growth of C. cladosporoides, F. oxysporum, P. chrysogenum, and T. harzianum completely, but had little or moderate effect on R. stolonifer. All three antifungal agents inhibited growth of Alternaria species slightly or moderately. The combination of Bayleton and Mertect inhibited growth of all fungi severely. A comparison of recovery rates of Alternaria from soil and plant debris samples on AWPDA with Mertect and weak potato-dextrose agar (WPDA) revealed that Alternaria spp. accounted for 63.6%-81.0% of recovered fungal isolates on AWPDA with Mertect as compared to 0.6%-2.7% of recovered isolates on WPDA. The AWPDA medium with Mertect exhibited superior selective growth of Alternaria species from samples of soil and plant debris, and will be useful in studies where the recovery and enumeration of Alternaria species is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».