Magnitude and Determinants of First-Time and Repeat Testing Among Individuals With Newly Diagnosed HIV Infection Between 2000 and 2001 in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the study was to determine the magnitude and predictors of first-time and repeat testing for HIV infection among newly diagnosed cases in Alberta, Canada, and to determine the extent of co-infection with hepatitis C (HCV) and hepatitis B (HBV). Using the Provincial Laboratory for Public Health (PLPH) database, all newly diagnosed HIV cases in Alberta between 2000 and 2001 were identified and the testing history for HIV, HCV, and HBV among these cases since 1992 was reviewed. Significant differences in the characteristics of first-time and repeat testers were identified using the chi test, and where appropriate, the Fisher exact test. The independent variables examined included age, gender, risk factors, area and population of residence, testing agency, and co-infection with HCV and HBV. Logistical regression analyses were conducted to further explore independent factors associated with first-time vs. repeat testing for HIV infection. Of the 398 cases, 278 (69.8%) were newly diagnosed at their first test for HIV infection, 73.1% during 2000 and 67.3% during 2001 (P = 0.81). Among repeat testers, the mean number of previous negative tests was 3.4 (range = 2-11 tests). The median interval between the last negative and first positive test was 648 days (range = 53-2678 days). Repeat testers were 1.9 times more likely to be injecting drug users and 1.8 times more likely to reside in Northern Alberta. Among those with a laboratory test result in the PLPH database, 53.7% were positive for HCV, 47.7 and 64.5% of first-time and repeat testers, respectively; and 19.1% were positive for HBV, 22 and 13.6% of first-time and repeat testers, respectively. A high proportion of HIV cases newly diagnosed between 2000 and 2001 in Alberta had no previous testing history for HIV infection. Even among repeat testers, HIV testing was sought infrequently. There are significant regional differences within Alberta in the characteristics of the HIV epidemic and associated test-seeking behaviors. These data reinforce the need to make the most of each test-seeking event with proper counseling and other relevant support services. Given the high prevalence of co-infection with HCV, these results clearly support the need for testing and counseling strategies to take into account additional risks associated with HCV infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».